Die Geschichte
Was bietet mir diese Veranstaltung?
Die Ausbildung KI-Spezialist (TÜV) vermittelt fundiertes Wissen zur Einführung, Bewertung und Steuerung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen.
Sie verbindet Anforderungen der KI-Verordnung und des EU AI Act mit technischen Grundlagen, Governance und Compliance für KI-Systeme.
Was lernen die Teilnehmer?
Nach der Ausbildung KI-Spezialist (TÜV) können Teilnehmende KI-Vorhaben strukturiert planen und die Anforderungen aus KI-Verordnung und EU AI Act in der Praxis umsetzen.
- Anforderungen aus KI-Verordnung und EU AI Act auf konkrete KI-Systeme übertragen
- Rollen, Pflichten und Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bewerten
- Strukturen für KI-Governance im Unternehmen aufbauen
- Datenschutz- und Compliance-Vorgaben im KI-Umfeld anwenden
- Technische Grundlagen von KI-Systemen einordnen
- Infrastruktur-, Sicherheits- und Implementierungsfragen bewerten
- Normen und Standards für KI-Managementsysteme berücksichtigen
- Risiken bei Entwicklung und Einsatz von KI minimieren
Für wen ist diese Veranstaltung geeignet?
Die Ausbildung KI-Spezialist (TÜV) richtet sich an Fach- und Führungskräfte mit Verantwortung für KI-Projekte.
Angesprochen sind Mitarbeitende aus IT, Compliance, Datenschutz, Informationssicherheit, Qualitätsmanagement sowie verantwortliche Personen für KI-Systeme. Ein grundlegendes Verständnis betrieblicher Prozesse ist hilfreich.
Was erhalten Sie als Teilnehmender?
- Teilnahme an der 5-tägigen Ausbildung KI-Spezialist (TÜV)
- Strukturierte Seminarunterlagen und Praxisbeispiele
- Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
- Die Prüfung für das Personenzertifikat "KI-Spezialist (TÜV)" kann kostenpflichtig dazugebucht werden. Nach bestandener Prüfung dient das Zertifikat als Nachweis der KI-Kompetenz im Sinne von Art. 4 der KI-Verordnung.
Warum dieser Workshop?
Die Ausbildung KI-Spezialist (TÜV) verbindet rechtliche Anforderungen mit technischer Praxis.
Sie schafft Orientierung bei der Umsetzung der KI-Verordnung und unterstützt Unternehmen beim sicheren Einsatz von KI-Systemen.
Agenda
Tag 1: Einführung, Überblick, Historie für KI-Experten
- Einführung in Künstliche Intelligenz
- Historie, Begriffe und Definitionen
- Europäische Definition (KI-Verordnung)
- Anwendungs- und Einsatzgebiete
- Überblick über technische und rechtliche Grundlagen
- Rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI
- Europäische Digital- und Datenstrategie (DSA, DMA, DGA, DA, NIS-2-RL)
- Überblick über relevante Gesetze und Verordnungen zur KI (z. B. DSGVO, KI-Verordnung, KI-Haftungsrichtlinie, Maschinenverordnung)
- Rolle eines KI-Spezialisten bzw. KI-Experten
- Regulierung und Compliance
Tag 2: Recht I
- KI-Verordnung / EU AI ACT – Stand der Entwicklung
- Begriffe, Anwendungsbereich, Geltungsbeginn
- Regulatorische Aufsicht und Sanktionen
- Risiken gem. KI-VO (risikobasierter Ansatz)
- Rollen und resultierende Pflichten beim Einsatz von KI
- Praxistipps: EU AI Checker & AI Act Risk Navigator
- Fallstudien und Best Practices
- Ethik in der KI
- Bias und Fairness
- Praktische Fragen zur EU AI ACT
Tag 3: Recht II
- Rechtsfragen außerhalb der KI-Verordnung
- Vertragsrecht und Lizenzierung
- Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) & KI
- Interne Prozesse und KI-Compliance
- Rollen & Verantwortlichkeiten im Unternehmen
- Implementierung von KI-Governance-Strukturen
- Richtlinien für KI-Einsatz
- Beschaffung und Bewertung geeigneter Tools
- Informationssicherheit & Cyber Security (NIS-2, BSIG)
- Wichtige Informationsquellen
- Checkliste für den Einsatz von LLM-basierten Chatbots
- Prüfkriterien für KI-Entwicklung & -Einsatz
Tag 4: Technik
- Grundlagen der KI-Technologie
- Infrastruktur & Implementierung
- Hardware- und Softwareanforderungen
- Cloud-basierte vs. On-Premise-Lösungen
- Datensicherheit, Schutzmaßnahmen, Verschlüsselung
- Sicherheitsrichtlinien und -protokolle
- Modellentwicklung, Datenbeschaffung & -aufbereitung
- Technische Verfahren & Algorithmen
- Datenminimierung und Anonymisierung
- Zukünftige technische Entwicklungen & Trends
Tag 5: Normen, Standards und technische Spezifikationen zu KI
- Vorstellung relevanter Normen und Richtlinien
- IDW PS 861 für KI-Systeme
- ISO 42001 – KI-Managementsysteme
- ISO 22989 – KI-Konzepte und Terminologie
- Weitere Normen & Praxisbeispiele
Description
Was bietet mir diese Veranstaltung?
Die Ausbildung KI-Spezialist (TÜV) vermittelt fundiertes Wissen zur Einführung, Bewertung und Steuerung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen.
Sie verbindet Anforderungen der KI-Verordnung und des EU AI Act mit technischen Grundlagen, Governance und Compliance für KI-Systeme.
Was lernen die Teilnehmer?
Nach der Ausbildung KI-Spezialist (TÜV) können Teilnehmende KI-Vorhaben strukturiert planen und die Anforderungen aus KI-Verordnung und EU AI Act in der Praxis umsetzen.
- Anforderungen aus KI-Verordnung und EU AI Act auf konkrete KI-Systeme übertragen
- Rollen, Pflichten und Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bewerten
- Strukturen für KI-Governance im Unternehmen aufbauen
- Datenschutz- und Compliance-Vorgaben im KI-Umfeld anwenden
- Technische Grundlagen von KI-Systemen einordnen
- Infrastruktur-, Sicherheits- und Implementierungsfragen bewerten
- Normen und Standards für KI-Managementsysteme berücksichtigen
- Risiken bei Entwicklung und Einsatz von KI minimieren
Für wen ist diese Veranstaltung geeignet?
Die Ausbildung KI-Spezialist (TÜV) richtet sich an Fach- und Führungskräfte mit Verantwortung für KI-Projekte.
Angesprochen sind Mitarbeitende aus IT, Compliance, Datenschutz, Informationssicherheit, Qualitätsmanagement sowie verantwortliche Personen für KI-Systeme. Ein grundlegendes Verständnis betrieblicher Prozesse ist hilfreich.
Was erhalten Sie als Teilnehmender?
- Teilnahme an der 5-tägigen Ausbildung KI-Spezialist (TÜV)
- Strukturierte Seminarunterlagen und Praxisbeispiele
- Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
- Die Prüfung für das Personenzertifikat "KI-Spezialist (TÜV)" kann kostenpflichtig dazugebucht werden. Nach bestandener Prüfung dient das Zertifikat als Nachweis der KI-Kompetenz im Sinne von Art. 4 der KI-Verordnung.
Warum dieser Workshop?
Die Ausbildung KI-Spezialist (TÜV) verbindet rechtliche Anforderungen mit technischer Praxis.
Sie schafft Orientierung bei der Umsetzung der KI-Verordnung und unterstützt Unternehmen beim sicheren Einsatz von KI-Systemen.
Agenda
Tag 1: Einführung, Überblick, Historie für KI-Experten
- Einführung in Künstliche Intelligenz
- Historie, Begriffe und Definitionen
- Europäische Definition (KI-Verordnung)
- Anwendungs- und Einsatzgebiete
- Überblick über technische und rechtliche Grundlagen
- Rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI
- Europäische Digital- und Datenstrategie (DSA, DMA, DGA, DA, NIS-2-RL)
- Überblick über relevante Gesetze und Verordnungen zur KI (z. B. DSGVO, KI-Verordnung, KI-Haftungsrichtlinie, Maschinenverordnung)
- Rolle eines KI-Spezialisten bzw. KI-Experten
- Regulierung und Compliance
Tag 2: Recht I
- KI-Verordnung / EU AI ACT – Stand der Entwicklung
- Begriffe, Anwendungsbereich, Geltungsbeginn
- Regulatorische Aufsicht und Sanktionen
- Risiken gem. KI-VO (risikobasierter Ansatz)
- Rollen und resultierende Pflichten beim Einsatz von KI
- Praxistipps: EU AI Checker & AI Act Risk Navigator
- Fallstudien und Best Practices
- Ethik in der KI
- Bias und Fairness
- Praktische Fragen zur EU AI ACT
Tag 3: Recht II
- Rechtsfragen außerhalb der KI-Verordnung
- Vertragsrecht und Lizenzierung
- Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) & KI
- Interne Prozesse und KI-Compliance
- Rollen & Verantwortlichkeiten im Unternehmen
- Implementierung von KI-Governance-Strukturen
- Richtlinien für KI-Einsatz
- Beschaffung und Bewertung geeigneter Tools
- Informationssicherheit & Cyber Security (NIS-2, BSIG)
- Wichtige Informationsquellen
- Checkliste für den Einsatz von LLM-basierten Chatbots
- Prüfkriterien für KI-Entwicklung & -Einsatz
Tag 4: Technik
- Grundlagen der KI-Technologie
- Infrastruktur & Implementierung
- Hardware- und Softwareanforderungen
- Cloud-basierte vs. On-Premise-Lösungen
- Datensicherheit, Schutzmaßnahmen, Verschlüsselung
- Sicherheitsrichtlinien und -protokolle
- Modellentwicklung, Datenbeschaffung & -aufbereitung
- Technische Verfahren & Algorithmen
- Datenminimierung und Anonymisierung
- Zukünftige technische Entwicklungen & Trends
Tag 5: Normen, Standards und technische Spezifikationen zu KI
- Vorstellung relevanter Normen und Richtlinien
- IDW PS 861 für KI-Systeme
- ISO 42001 – KI-Managementsysteme
- ISO 22989 – KI-Konzepte und Terminologie
- Weitere Normen & Praxisbeispiele
