Intensivseminar KI-Management

Was bietet mir diese Veranstaltung?

Der Workshop vermittelt einen fundierten Überblick über KI-Management, KI-Verordnung und den Aufbau eines KI-Managementsystems nach ISO 42001.

Teilnehmer lernen technische, rechtliche und organisatorische Grundlagen von Künstlicher Intelligenz kennen. Im Fokus stehen Pflichten aus dem EU AI Act, KI-Risiken und die regelkonforme Einführung von KI-Systemen im Unternehmen.

Was lernen die Teilnehmer?

Nach dem Workshop können Teilnehmer:

• zentrale Begriffe und Grundlagen von Künstlicher Intelligenz einordnen
• Anforderungen der KI-Verordnung und relevante Rollen verstehen
• Risiken beim Einsatz von KI-Systemen erkennen und bewerten
• Pflichten für Unternehmen im Umgang mit KI nachvollziehen
• den Aufbau eines KI-Managementsystems nach ISO 42001 einordnen
• KI-Projekte aus Management-, Compliance- und IT-Perspektive strukturieren
• Synergien zu Datenschutz, IT-Sicherheit und weiteren Managementsystemen erkennen

Die Teilnahmebescheinigung dient als Nachweis zum Erwerb von KI-Kompetenz im Sinne von Art. 4 der KI-Verordnung.

Für wen ist diese Veranstaltung geeignet?

Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Management, KI-Verordnung und ISO 42001 im Unternehmen verstehen oder umsetzen müssen.

Geeignet ist der Workshop insbesondere für:

• Vorstand, Geschäftsführung und Management
• Aufsichtsrat, Betriebsrat und Personalrat
• Führungskräfte mit Bezug zu IT oder KI
• IT-Projektleiter und IT-Manager
• Entscheidungsträger, CIO, CISO, CTO und IT-Leitung
• Informations-Sicherheitsbeauftragte
• Data Scientists und Datenanalysten
• Datenschutzbeauftragte

Für digitale Termine werden eine stabile Internetverbindung, ein aktueller Webbrowser sowie ein audiofähiges Endgerät mit Lautsprecher oder Kopfhörer, Mikrofon und Webcam benötigt.

Was erhalten Sie als Teilnehmender?

Teilnehmer erhalten eine Teilnahmebescheinigung der TÜV NORD Akademie.

Zusätzlich erhalten sie Zugriff auf das „KI-Feedbacktraining für Fach- und Führungskräfte“ aus der KI-Soft-Skill-Bibliothek. Das Training ist 100 % online durchführbar und mehrfach wiederholbar.

Warum dieser Workshop?

Der Workshop verbindet KI-Management, KI-Verordnung und ISO 42001 in einem kompakten Format.

Teilnehmer erhalten einen praxisnahen Einstieg in Anforderungen, Risiken und organisatorische Maßnahmen für den Einsatz von KI-Systemen. Beispiele und Auszüge aus der ISO 42001 unterstützen den Transfer in den Arbeitsalltag.

Agenda

Was ist Künstliche Intelligenz?

• Kompakt-Überblick über Begriffe, Funktionsweise und Technologie
• Künstliche Intelligenz, KI-Systeme und -Modelle
• Schwache und starke KI
• KI-Systeme mit eng gefasstem oder allgemeinem Verwendungszweck
• KI-Fachbegriffe nach KI-Verordnung, ISO 42001 und ISO 22989
• Neuronale Netze
• Praktische Beispiele zu KI-Systemen

Überblick KI-Verordnung

• Aufbau der KI-Verordnung
• Rollen (Anbieter, Betreiber etc.)
• Risikoklassen
• Konformitätsprüfung
• Vorgehen und Handlungsbedarfe

Berührungspunkte zu weiteren IT-Rechtsnormen

• DSGVO – Datenschutz
• Cyber Resilience Act (CRA) – Sicherheit in der Softwareentwicklung
• NIS-2-Richtlinie – Informationssicherheitsmanagementsystem (ISMS)
• KI-Haftungsrichtlinie
• Maschinenverordnung

KI-Risiken

• Zuverlässigkeit von KI-Ergebnissen
• Richtigkeit und Repräsentativität von Daten
• Falsche / ungeeignete Trainingsdaten
• Falsche Festlegung von Zielvariablen
• Kennzahlen zur Bewertung der Qualität von KI-Ergebnissen
• Overfitting und Underfitting – technische Fallstricke beim Training von Modellen

IT-Risiken

• Berührungspunkte zu IT-Sicherheit
• Vertraulichkeit
• Cyberangriffe

KI-Managementsystem

• Überblick zum Aufbau und Ablauf
• ISO 42001 – KI-Managementsysteme nach internationalem Standard
• KI-Leitlinie und zentrale Konzeption
• Risikomanagement
• Richtliniendokumente
• Maßnahmen
• Synergie-Effekte mit anderen Managementsystemen

KI im Unternehmen

• Strategische Ausrichtung der Unternehmens-IT zur Nutzung von KI
• Datenstrategie und KI-Leitlinie
• Zentrale Säulen des KI-Managements
• Datenbeschaffung
• Geschäftsfeldanalyse
• Identifizierung und Bewertung geeigneter Tools
• Compliance
• KI-Projekt-Inventarisierung
• Digitale Ethik – ethische Aspekte des Einsatzes von KI-Systemen
• Individuelle Unternehmensrisiken

Aufbau und Durchführung von KI-Projekten

• Projektphasen aus der Perspektive eines IT-Projekts
• Typische Probleme beim Projekt-Setup (Datenbeschaffung, Datenqualität)
• Projektfreigabe für IT- und KI-Projekte / Berücksichtigung von KI-Projekten im IT-Einkaufsprozess